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Estatística

Questões de Testes de Hipóteses

6 questões de provas reais da FCC, Cebraspe sobre Testes de Hipóteses, com gabarito e comentário. Responda antes de abrir o gabarito.

166 questões desse assunto no acervo do Yatta. Esta página mostra uma amostra fixa.

Questão 1FCCConselho Nacional do Ministério Público (CNMP)Analista do CNMP - Apoio Técnico Especializado - Estatística2015

Durante uma semana, observa-se a quantidade de determinadas ocorrências, esperando que diariamente ocorram 20 destes tipos de ocorrências. Foram levantados os seguintes dados: Segunda 15, Terça 17, Quarta 25, Quinta 23, Sexta 26, Sábado 18, Domingo 16, Total 140. Deseja-se saber, ao nível de significância de α, se as frequências são iguais em todos os dias da semana, utilizando o teste do qui-quadrado. Foram formuladas as hipóteses H0: as frequências são iguais em todos os dias da semana (hipótese nula) e H1: as frequências são diferentes. Observação: o valor crítico do qui-quadrado tabelado, ao nível de significância de α e com o respectivo número de graus de liberdade do teste, apresentou um valor superior ao valor do qui-quadrado observado. O valor do qui-quadrado observado é

  1. A inferior ao número de graus de liberdade do teste e H0 não é rejeitada.
  2. B inferior ao número de graus de liberdade do teste e H0 é rejeitada.
  3. C superior ao número de graus de liberdade do teste e H0 não é rejeitada.
  4. D superior ao número de graus de liberdade do teste e H0 é rejeitada.
  5. E superior ao número de graus de liberdade do teste e H0 é rejeitada para qualquer nível de significância β tal α < β.
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Gabarito: Letra C

Com frequência esperada de 20 por dia, o qui-quadrado observado é Σ(O−E)²/E = 6,2, valor superior aos 6 graus de liberdade do teste (7 dias menos 1). Como o enunciado informa que o valor crítico tabelado é superior ao observado, H0 não é rejeitada, caracterizando a alternativa C.

Questão 2FCCCompanhia do Metropolitano de São Paulo - METRÔAnalista Desenvolvimento Gestão Júnior - Matemática ou Estatística2014

Considere que o tempo que um usuário da linha de metrô violeta leva da estação A até a estação B é uma variável aleatória com distribuição normal, com média μ e desvio padrão desconhecido σ. Uma amostra aleatória com reposição de 25 usuários desta linha apresentou como tempo total e soma dos quadrados dos tempos que os usuários levam para percorrer o trajeto de A até B, os valores 750 min. e 22.716 (min.)², respectivamente. Deseja-se testar a hipótese nula de que μ = 33 min. contra a hipótese alternativa de que μ < 33 min. O valor observado da estatística apropriada ao teste é igual a

  1. A −4,2.
  2. B −2,4.
  3. C −3,5.
  4. D −5,3.
  5. E −5,0.
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Gabarito: Letra E

A média amostral é 750/25=30. A variância amostral é s²=[22.716−25×30²]/24=[22.716−22.500]/24=216/24=9, logo s=3. A estatística t = (30−33)/(3/√25) = −3/0,6 = −5,0, conforme a alternativa E.

Questão 3FCCCompanhia do Metropolitano de São Paulo - METRÔAnalista Desenvolvimento Gestão Júnior - Matemática ou Estatística2012

Em um determinado ramo de atividade em que a população dos salários dos trabalhadores é normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito, deseja-se testar a hipótese de que o salário médio destes trabalhadores é igual a R$ 1.570,00. Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população e obteve-se os seguintes resultados: Σ Xi = 14.400 (R$) e Σ Xi² = 23.060.000 (R$)², onde Xi é o salário do i-ésimo elemento da amostra. Sabendo que a variância populacional é desconhecida, então o valor da estatística t, calculado para comparação com t tabelado (distribuição t de Student), é

  1. A 2,0.
  2. B 1,8.
  3. C 1,6.
  4. D 1,5.
  5. E 1,2.
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Gabarito: Letra B

A média amostral é X̄=14.400/9=1.600. A variância amostral é s²=[ΣXi²−n·X̄²]/(n−1)=[23.060.000−9×1.600²]/8=20.000/8=2.500, logo s=50. A estatística t = (X̄−μ0)/(s/√n) = (1.600−1.570)/(50/3) = 30/16,67 = 1,8, conforme a alternativa B.

Questão 4FCCConselho Nacional do Ministério Público (CNMP)Analista do CNMP - Apoio Técnico Especializado - Estatística2015

Com relação a testes de hipóteses estatísticas e denominando H0 como sendo a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa, a definição de potência de um teste corresponde à probabilidade de

  1. A não rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
  2. B não rejeitar H0, quando H0 é falsa.
  3. C não rejeitar H0, independentemente de H0 ser falsa ou verdadeira.
  4. D rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
  5. E rejeitar H0, quando H0 é falsa.
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Gabarito: Letra E

A potência de um teste estatístico é definida como a probabilidade de rejeitar corretamente H0 quando ela é de fato falsa, ou seja, 1 menos a probabilidade do erro do Tipo II, o que corresponde exatamente à alternativa E.

Questão 5CebraspePETROBRAS2021

Uma amostra aleatória simples de tamanho ᡦ 㐄 144 foi retirada de uma população normal com média desconhecida † e desvio padrão igual a 12 . Considerando que essa tal amostra seja representada como ᡐ ⡩ , … , ᡐ ⡩⡲⡲ e que ᡐ ㍤ denota a média amostral, julgue os itens subsecutivos.

Considerado um teste de hipóteses para a média populacional na forma ᠴ ⡨ : † 㐉 2 versus ᠴ ⡩ : † 㐈 2 , com base em um nível de significância 㐄 5% encontra-se a seguinte regra de decisão: rejeita-se a hipótese nula ( ᠴ ⡨ 䙧 se ᡐ ㍤ 㐈 2 .

  1. C Certo
  2. E Errado
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Gabarito: Certo

Questão 6CebraspeSEFIN FORTALEZA CE2023

Julgue os itens a seguir, referentes aos métodos aplicados à avaliação de imóveis, conforme a ABNT NBR 14653-2:2011 e o modelo de regressão linear.

Entre as formas de avaliar a normalidade, inclui-se o exame de histograma dos resíduos amostrais padronizados.

  1. C Certo
  2. E Errado
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Gabarito: Certo

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