Estatística
Questões de Testes de Hipóteses
6 questões de provas reais da FCC, Cebraspe sobre Testes de Hipóteses, com gabarito e comentário. Responda antes de abrir o gabarito.
166 questões desse assunto no acervo do Yatta. Esta página mostra uma amostra fixa.
Questão 1FCCConselho Nacional do Ministério Público (CNMP)Analista do CNMP - Apoio Técnico Especializado - Estatística2015
Durante uma semana, observa-se a quantidade de determinadas ocorrências, esperando que diariamente ocorram 20 destes tipos de ocorrências. Foram levantados os seguintes dados: Segunda 15, Terça 17, Quarta 25, Quinta 23, Sexta 26, Sábado 18, Domingo 16, Total 140. Deseja-se saber, ao nível de significância de α, se as frequências são iguais em todos os dias da semana, utilizando o teste do qui-quadrado. Foram formuladas as hipóteses H0: as frequências são iguais em todos os dias da semana (hipótese nula) e H1: as frequências são diferentes. Observação: o valor crítico do qui-quadrado tabelado, ao nível de significância de α e com o respectivo número de graus de liberdade do teste, apresentou um valor superior ao valor do qui-quadrado observado. O valor do qui-quadrado observado é
- A inferior ao número de graus de liberdade do teste e H0 não é rejeitada.
- B inferior ao número de graus de liberdade do teste e H0 é rejeitada.
- C superior ao número de graus de liberdade do teste e H0 não é rejeitada.
- D superior ao número de graus de liberdade do teste e H0 é rejeitada.
- E superior ao número de graus de liberdade do teste e H0 é rejeitada para qualquer nível de significância β tal α < β.
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Gabarito: Letra CCom frequência esperada de 20 por dia, o qui-quadrado observado é Σ(O−E)²/E = 6,2, valor superior aos 6 graus de liberdade do teste (7 dias menos 1). Como o enunciado informa que o valor crítico tabelado é superior ao observado, H0 não é rejeitada, caracterizando a alternativa C.
Questão 2FCCCompanhia do Metropolitano de São Paulo - METRÔAnalista Desenvolvimento Gestão Júnior - Matemática ou Estatística2014
Considere que o tempo que um usuário da linha de metrô violeta leva da estação A até a estação B é uma variável aleatória com distribuição normal, com média μ e desvio padrão desconhecido σ. Uma amostra aleatória com reposição de 25 usuários desta linha apresentou como tempo total e soma dos quadrados dos tempos que os usuários levam para percorrer o trajeto de A até B, os valores 750 min. e 22.716 (min.)², respectivamente. Deseja-se testar a hipótese nula de que μ = 33 min. contra a hipótese alternativa de que μ < 33 min. O valor observado da estatística apropriada ao teste é igual a
- A −4,2.
- B −2,4.
- C −3,5.
- D −5,3.
- E −5,0.
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Gabarito: Letra EA média amostral é 750/25=30. A variância amostral é s²=[22.716−25×30²]/24=[22.716−22.500]/24=216/24=9, logo s=3. A estatística t = (30−33)/(3/√25) = −3/0,6 = −5,0, conforme a alternativa E.
Questão 3FCCCompanhia do Metropolitano de São Paulo - METRÔAnalista Desenvolvimento Gestão Júnior - Matemática ou Estatística2012
Em um determinado ramo de atividade em que a população dos salários dos trabalhadores é normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito, deseja-se testar a hipótese de que o salário médio destes trabalhadores é igual a R$ 1.570,00. Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída desta população e obteve-se os seguintes resultados: Σ Xi = 14.400 (R$) e Σ Xi² = 23.060.000 (R$)², onde Xi é o salário do i-ésimo elemento da amostra. Sabendo que a variância populacional é desconhecida, então o valor da estatística t, calculado para comparação com t tabelado (distribuição t de Student), é
- A 2,0.
- B 1,8.
- C 1,6.
- D 1,5.
- E 1,2.
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Gabarito: Letra BA média amostral é X̄=14.400/9=1.600. A variância amostral é s²=[ΣXi²−n·X̄²]/(n−1)=[23.060.000−9×1.600²]/8=20.000/8=2.500, logo s=50. A estatística t = (X̄−μ0)/(s/√n) = (1.600−1.570)/(50/3) = 30/16,67 = 1,8, conforme a alternativa B.
Questão 4FCCConselho Nacional do Ministério Público (CNMP)Analista do CNMP - Apoio Técnico Especializado - Estatística2015
Com relação a testes de hipóteses estatísticas e denominando H0 como sendo a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa, a definição de potência de um teste corresponde à probabilidade de
- A não rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
- B não rejeitar H0, quando H0 é falsa.
- C não rejeitar H0, independentemente de H0 ser falsa ou verdadeira.
- D rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
- E rejeitar H0, quando H0 é falsa.
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Gabarito: Letra EA potência de um teste estatístico é definida como a probabilidade de rejeitar corretamente H0 quando ela é de fato falsa, ou seja, 1 menos a probabilidade do erro do Tipo II, o que corresponde exatamente à alternativa E.
Questão 5CebraspePETROBRAS2021
Uma amostra aleatória simples de tamanho ᡦ 㐄 144 foi retirada de uma população normal com média desconhecida † e desvio padrão igual a 12 . Considerando que essa tal amostra seja representada como ᡐ ⡩ , … , ᡐ ⡩⡲⡲ e que ᡐ ㍤ denota a média amostral, julgue os itens subsecutivos.
Considerado um teste de hipóteses para a média populacional na forma ᠴ ⡨ : † 㐉 2 versus ᠴ ⡩ : † 㐈 2 , com base em um nível de significância 㐄 5% encontra-se a seguinte regra de decisão: rejeita-se a hipótese nula ( ᠴ ⡨ 䙧 se ᡐ ㍤ 㐈 2 .
- C Certo
- E Errado
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Gabarito: Certo
Questão 6CebraspeSEFIN FORTALEZA CE2023
Julgue os itens a seguir, referentes aos métodos aplicados à avaliação de imóveis, conforme a ABNT NBR 14653-2:2011 e o modelo de regressão linear.
Entre as formas de avaliar a normalidade, inclui-se o exame de histograma dos resíduos amostrais padronizados.
- C Certo
- E Errado
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Gabarito: Certo
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