20 questões de provas reais da Cebraspe sobre Amostragem, com gabarito e comentário. Responda antes de abrir o gabarito.
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Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado por um entrevistador, que coletará as informações desejadas sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado por um entrevistador, que coletará as informações desejadas sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado por um entrevistador, que coletará as informações desejadas sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio. A respeito desse plano amostral, julgue os itens a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado por um entrevistador, que coletará as informações desejadas sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio. A respeito desse plano amostral, julgue os itens a seguir.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
Entende-se por amostra representativa um subconjunto de determinada população que tenha a mesma estrutura ou composição da população que representa.
Um levantamento amostral foi realizado para se estimar o valor médio mensal (em R$ mil) per capita gasto em segurança da informação. Como a população de interesse se organiza naturalmente em 50 grupos de pessoas (facilmente identificáveis), decidiu-se selecionar ao acaso 5 desses grupos. Todas as pessoas de cada grupo ( i = 1, 2, ... , 5) foram entrevistadas, e os resultados encontrados são mostrados no quadro a seguir, que mostra também a quantidade ( n i ) de pessoas em cada grupo e o valor mensal gasto em segurança da informação por cada grupo ( y i , em R$ mil). i n i y i 1 10 5 2 20 2 3 30 1 4 20 4 5 20 8 total 100 20 A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem, a respeito do estimador de razão
Os grupos de pessoas representam subpopulações que constituem uma partição da população. Assim, o levantamento amostral em questão exemplifica uma amostragem aleatória estratificada, em que os grupos formam os estratos e cada pessoa presente em um estrato é uma unidade amostral.
Os erros amostrais não dependem do plano amostral e são de difícil controle prático, ao passo que os erros não amostrais geralmente são facilmente mensurados por métodos estatísticos.
Na amostragem por conglomerados, retira-se uma amostra aleatória de subconjuntos naturais (conglomerados) e, em seguida, tomando-se os conglomerados selecionados, realiza-se uma análise de todos os elementos (censo) ou uma nova amostragem.
As pesquisas classificadas como amostrais analisam uma parte representativa da população.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências fi e fj com que as unidades i e j aparecem na amostra é maior ou igual à covariância correspondente na amostragem aleatória simples com reposição (AASc).
Um levantamento foi realizado com o objetivo de avaliar os custos dos procedimentos ambulatoriais em determinada unidade de saúde. Para isso, por meio de amostragem aleatória simples, foram coletadas as seguintes informações sobre o valor pago por procedimento (X, em reais): 50, 60, 70.
Na amostragem aleatória simples, a população é dividida em grupos distintos, de modo que todos os grupos são contemplados na amostragem; assim, o levantamento em questão é composto por três grupos.
Uma população constituída por vinte elementos foi segmentada em três estratos, conforme a tabela a seguir. O desvio padrão refere-se a uma variável de interesse Y . A amostragem foi feita sem reposição. estrato elementos desvio padrão da variável de interesse Y A 1, 2, 3, 4, 5, 6 5 B 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 3 C 17, 18, 19, 20 10 Tendo como referência as informações precedentes, julgue os próximos itens.
Considere que, na estimação da média populacional da variável de interesse Y da referida amostragem estratificada, o tamanho total da amostra seja igual a 10 e que o método para a alocação da amostra seja o da alocação ótima de Neyman. Nessa situação, a amostra será composta por três elementos do estrato A, três elementos do estrato B e quatro elementos do estrato C.
Uma população constituída por vinte elementos foi segmentada em três estratos, conforme a tabela a seguir. O desvio padrão refere-se a uma variável de interesse Y . A amostragem foi feita sem reposição. estrato elementos desvio padrão da variável de interesse Y A 1, 2, 3, 4, 5, 6 5 B 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16 3 C 17, 18, 19, 20 10 Tendo como referência as informações precedentes, julgue os próximos itens.
Na amostragem aleatória estratificada, cada estrato constitui uma unidade amostral.
Em uma amostragem estratificada, deve-se fixar a probabilidade de escolher um elemento do estrato como igual à porcentagem do estrato em relação à população.
O tipo de amostragem é sistemático se, em uma linha de produção, a cada 50 itens produzidos, o último é retirado para fazer uma amostra semanal e medir a quantidade de itens com defeitos; porém, se os itens retirados forem estatisticamente descorrelacionados, as propriedades de avaliação de erros inferenciais desse tipo de amostragem devem ser consideradas como equivalentes a amostragens aleatórias.
Em uma população que se divide em estratos, não é possível obter resultados significativos para as inferências feitas a partir de uma amostragem aleatória simples, portanto, isso implica que se deve necessariamente escolher amostras estratificadas.
Em uma amostragem aleatória simples, qualquer amostra de determinado tamanho terá a mesma probabilidade de ser escolhida.
Considerando a população de trabalhadores de fábricas de roupas em determinada região, a seleção aleatória de algumas fábricas para se medir as características dos seus trabalhadores representa uma amostragem aleatória simples dos trabalhadores de fábricas de roupas da região.
Um levantamento amostral será realizado por amostragem aleatória estratificada. Existem h = 5 estratos, e o tamanho total da amostra será igual a n = 170. estrato tamanho populacional tamanho da amostra 1 100 10 2 200 20 3 400 40 4 500 50 5 500 50 total 1.700 170 Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Trata-se de uma amostragem aleatória estratificada, cuja alocação da amostra é do tipo uniforme, já que basta dividir o tamanho populacional por 10.
Um levantamento amostral será realizado por amostragem aleatória estratificada. Existem h = 5 estratos, e o tamanho total da amostra será igual a n = 170. estrato tamanho populacional tamanho da amostra 1 100 10 2 200 20 3 400 40 4 500 50 5 500 50 total 1.700 170 Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
No levantamento amostral em questão, será efetuada uma amostragem aleatória simples em cada estrato.
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