Geralmente, no universo de uma informação coletada por amostra, a distribuição ajusta-se à lei normal da probabilidade e apresenta a forma da curva de Gauss.
- C Certo
- E Errado
6 questões de provas reais da Cebraspe sobre Probabilidade, com gabarito. Responda antes de abrir o gabarito.
283 questões desse assunto no acervo do Yatta. Esta página mostra uma amostra fixa.
Geralmente, no universo de uma informação coletada por amostra, a distribuição ajusta-se à lei normal da probabilidade e apresenta a forma da curva de Gauss.
Se P ( X = 0) representa a probabilidade de esse atendente não receber emails indesejados em determinado dia, estima-se que tal probabilidade seja nula.
As variáveis aleatórias X e Y representam as quantidades de notificações diárias de incidentes de segurança em duas redes de computadores. A função de distribuição da variável Y é expressa por p ( y ) = P ( Y = y ) = 0,5 y + 1 , para y 0 {0, 1, 2, þ }; a distribuição condicional de X dado Y é p( x * y ) = P( X = x * Y = y ) = [1 ! p ( y )] × p ( y ) x , para x 0 {0, 1, 2, þ }. Com referência a essas variáveis, julgue os próximos itens.
Se T = X + Y representa o total diário de notificações de incidentes de segurança registrado nas referidas redes de computadores, então Var( T ) $ Var( X ) + Var( Y ).
A quantidade diária de veículos que passam por determinado local é uma variável aleatória discreta W que se distribui como , em que k 0 {0, 1, 2, þ } e 0 < θ < 1. Uma amostra aleatória simples W 1 , W 2, þ , W n foi retirada da população W com o propósito de serem feitas inferências sobre o parâmetro θ, a média populacional μ = E [ W ] e a variância populacional σ 2 = Var[ W ]. A partir dessas informações, julgue os seguintes itens, considerando .
A soma possui função de distribuição de probabilidade expressa por , em que s 0 {0, 1, 2, þ } e 0 < θ < 1.
A quantidade diária de veículos que passam por determinado local é uma variável aleatória discreta W que se distribui como , em que k 0 {0, 1, 2, þ } e 0 < θ < 1. Uma amostra aleatória simples W 1 , W 2, þ , W n foi retirada da população W com o propósito de serem feitas inferências sobre o parâmetro θ, a média populacional μ = E [ W ] e a variância populacional σ 2 = Var[ W ]. A partir dessas informações, julgue os seguintes itens, considerando .
A variável aleatória possui média zero e variância unitária.
Para o desenvolvimento de um sistema eletrônico, um analista efetuará simulações de Monte Carlo com base em realizações das variáveis aleatórias independentes U e V , ambas uniformes no intervalo (0, 1). A respeito dessa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
A transformação , em que n > 0, permite gerar realizações de uma distribuição t de Student com n graus de liberdade.
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