Questões de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados

Questão 1CebraspeDATAPREV2023

Um sistema de aprendizado não supervisionado, dotado de um conjunto de dados de treinamento que foram classificados manualmente, tenta aprender, a partir desses dados de treinamento, uma forma de classificá-los, bem como de classificar novos dados, ainda não observados.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 2CebraspeDATAPREV2023

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado

A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 3CebraspeDATAPREV2023

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado

A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identificados e desconsiderados.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 4CebraspeDATAPREV2023

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado

O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 5CebraspeDATAPREV2023

No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado

O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos semelhantes.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 6CebraspeDATAPREV2023

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 7CebraspeDATAPREV2023

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

Os algoritmos SVM ( support vector machines ) realizam apenas tarefas de regressão.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 8CebraspeDATAPREV2023

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévio.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 9CebraspeDATAPREV2023

Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.

O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 10CebraspeDATAPREV2023

A respeito de redes neurais, julgue os itens que se seguem.

As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward .

1. C Certo
2. E Errado

Questão 11CebraspeDATAPREV2023

A respeito de redes neurais, julgue os itens que se seguem.

Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 12CebraspeDATAPREV2023

A respeito de redes neurais, julgue os itens que se seguem.

As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 13CebraspeDATAPREV2023

A respeito de redes neurais, julgue os itens que se seguem.

Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 14CebraspeDATAPREV2023

A respeito de redes neurais, julgue os itens que se seguem.

Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 15CebraspeDATAPREV2023

Julgue o item a seguir, a respeito de TensorFlow.

Pipelines, em TensorFlow, são um conjunto de componentes padrão que podem ser utilizados como parte de um script de treinamento de machine learning.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 16CebraspeDATAPREV2023

O machine learning é um subconjunto da inteligência artificial, o qual é utilizado para analisar, por meio de algoritmos, grandes volumes de dados e permite que uma máquina ou um sistema aprenda e melhore com base na experiência.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 17CebraspeDATAPREV2023

A inteligência artificial é um sistema com capacidade de ponderar, aprender e agir para resolver um problema complexo.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 18CebraspeDATAPREV2023

Acerca de blockchain , conceitos de inteligência artificial, arquitetura hexagonal e gestão de conteúdo, julgue os itens a seguir.

De acordo com os conceitos de inteligência artificial, as máquinas reativas têm a capacidade compreender os seres humanos, entendendo seus estados mentais.

1. C Certo
2. E Errado

Questão 19CebraspeAGER MT2023

Em machine learning, quando algoritmos de aprendizado de máquina são usados para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados, de forma tal que os algoritmos descobrem padrões ocultos sem a necessidade de intervenção humana, usa-se a forma de aprendizado do tipo

1. A não supervisionado.
2. B supervisionado.
3. C over fitting .
4. D under fitting .
5. E classificação.

Questão 20CebraspeCTI RENATO ARCHER2023

As redes neurais permitem construir modelos que sejam padronizados de acordo com o funcionamento do cérebro humano.

1. C Certo
2. E Errado